Klassifikation von Modellen

stochastisch	unter Benutzung von Zufallsvariablen
deterministisch	keine Benutzung von Zufallsvariablen, jeder Faktor ist eindeutig bestimmt, sobald die Faktoren bestimmt sind, mit denen er in Beziehung steht
dynamisch	die Zeit tritt explizit als Variable auf
statisch	die Zeit tritt nicht als Variable auf
linear	Änderungen in einer Variablen verursachen nur proportionale Änderungen in anderen Variablen
nicht linear	nicht-proportionale Änderungen
diskret	unter Benutzung von Variablen, die sich schrittweise ändern, z.B. in Schritten von ganzen Zahlen
kontinuierlich	unter Benutzung von Variablen, die sich stetig ändern, meist wird weiter vorausgesetzt, daß der Kurvenverlauf glatt, d.h. differenzierbar,ist.
qualitativ	Variable werden mit Nominal und Ordinalskalen versehen
quantitativ	Variable werden mit Intervall- und Verhältnisskalen versehen
Mikro-	Modell enthält auch Individualdaten
Makro	Modell enthält nur aggregierte Daten

Die Modelle, die wir hier betrachten, sind dynamisch, mit quantitativen, kontinuierlichen Variablen, im allgemeinen nicht-linear, deterministisch und auf Makro-Stufe.